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2007年4月 9日 (月)
統計的因果推論―回帰分析の新しい枠組み (シリーズ・予測と発見の科学)
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宮川 雅巳 / 朝倉書店 / 2004-04
こういう技術的な専門書を指して読了というのも変なものだし，そもそも全て読み込めたわけではないんだけれども，ここのところしばらく，この本とEdwardsの本に没頭していたので，記念に記録しておく。
統計データから因果関係を分析する，という問題について正面から述べた本。正直言って，最初の数章で膝を打ちまくり，以降の数章で目から鱗がぽろぽろと落ちる，という案配であった。不勉強を恥じなければならないが，これまでは「この独立変数は従属変数の原因にちがいないし，独立変数間の相関も低いから，偏回帰係数は因果的影響の強さを表すと言って良いでしょう」，などと間抜けなことを口走っていたのである。私が間違っていました。原因か否かという定性的判断と，因果的影響の強さの定量的把握とは，なるほど別の話なのだ。
基本的に数学の専門書であるから，途中でどうしても理解できない箇所があり，なんともつらい。バックドア基準をめぐる議論なども，理解できたとは言い難い。それでも，回帰モデル構築に際して有向独立グラフが強力な武器になる，という点は胸に染みた。共変量の選び方について，はじめて明確な指針を得た思いである。
ああ，俺のこの感銘など，専門の人から見たら児戯に等しいものであろう。この数学音痴が，勤務先ではなぜか解析の専門家を気取っているのである。切なくて涙がでてきちゃいますね。
データ解析 - 読了：04/09まで (D)