Mplus ユーザーズ・ガイド 勝手に和訳

構造方程式モデリングのためのソフトウェア Mplus の ユーザーズ・ガイドを 勝手に和訳します。

Mplus User's Guide Version 8

• 1章 イントロダクション
• 2章 Mplusを使ってみよう
• 3章 回帰とパス解析
• 4章 探索的因子分析
• 5章 確認的因子分析と構造方程式モデリング
• 6章 成長モデリング、生存分析、N=1の時系列分析
• 7章 クロス・セクショナル・データの混合モデリング
• 8章 縦断データの混合モデリング
• 9章 複雑なサーヴェイ・データのマルチレベル・モデリング
• 10章 マルチレベル混合モデリング
• 11章 欠損データモデリングとベイジアン分析
• 12章 モンテカルロ・シミュレーション・スタディ
  • 12.1 モンテカルロ・データ生成
  • 12.2 モンテカルロ・データ分析
  • 12.3 モンテカルロ出力
  • EXAMPLE 12.1: モンテカルロ・シミュレーション・スタディ, 共変量つきCFA(MIMIC)、連続的因子指標、欠損データパターンあり
  • EXAMPLE 12.2: モンテカルロ・シミュレーション・スタディ, 線形成長モデル、消耗が時間不変共変量で予測できる欠損(MAR)を持つ連続的アウトカム
  • EXAMPLE 12.3: モンテカルロ・シミュレーション・スタディ, 混合成長モデル、2クラス、モデルの誤指定あり
  • EXAMPLE 12.4: モンテカルロ・シミュレーション・スタディ, 2レベル成長モデル、連続的アウトカム(3レベル分析)
  • EXAMPLE 12.5: モンテカルロ・シミュレーション・スタディ, 探索的因子分析、連続的因子指標
  • EXAMPLE 12.6 STEP 1: モンテカルロ・シミュレーション・スタディ, 2レベル成長モデル、連続的アウトカム(3レベル分析)、クラスタ付きデータを生成・分析・保存
  • EXAMPLE 12.6 STEP 2: 外的モンテカルロ分析、クラスタ付きデータ、2レベル成長モデル、連続的アウトカム, 分析は単一モデル成長モデルでTYPE=COMPLEX
  • EAAMPLE 12.7 STEP 1: 現実のデータ分析、共変量つきCFA(MIMIC), 連続的因子指標、パラメータ推定値を保存してその後のモンテカルロ・シミュレーション・スタディで用いる
  • EXAMPLE 12.7 STEP 2: モンテカルロ・シミュレーション・スタディ、データ生成時の母集団パラメータ値とカヴァレッジとして現実のデータ分析から得たパラメータ推定値を使用
  • EXAMPLE 12.8: モンテカルロ・シミュレーション・スタディ、離散時間生存分析
  • EXAMPLE 12.9: モンテカルロ・シミュレーション・スタディ、2パート(準連続的)成長モデル、連続的アウトカム
  • EXAMPLE 12.10: モンテカルロ・シミュレーション・スタディ、2レベル連続時間生存分析、COX回帰を使用、ランダム切片とフレイルティあり
  • EXAMPLE 12.11: モンテカルロ・シミュレーション・スタディ、2レベル媒介モデル、ランダム切片あり
  • EXAMPLE 12.12: モンテカルロ・シミュレーション・スタディ、多群EFA, 連続的因子指標、切片と因子負荷は測定不変
• 13章 特殊機能
• 14章 モデリングの諸問題
  • 14.1 モデル推定
  • 14.2 多群分析
  • 14.3 欠損データ
  • 14.4 カテゴリカル媒介変数
  • 14.5 プロビット回帰係数からの確率計算
  • 14.6 ロジスティック回帰係数からの確率計算
  • 14.7 複数のカテゴリカル潜在変数を含むモデルのパラメータ化
• 15章 TITLE, DATA, VARIABLE, DEFINEコマンド
• 16章 ANALYSISコマンド
• 17章 MODELコマンド
• 18章 OUTPUT, SAVEDATA, PLOTコマンド
• 19章 MONTECARLOコマンド
• 20章 Mplus言語の要約

Mplus Version 8.1 Language Addendum

• 残差動的構造方程式モデリング(RDSEM)による強縦断データの時系列分析
• 潜在変数分解(潜在変数中心化)を用いた、ラグつきカテゴリカル結果変数やランダム傾きを持つカテゴリカル予測変数を含むDSEMモデル、ならびにベイズ推定量による他のTWOLEVELモデル
• ふたつの構造方程式モデルがネストされているか等価かの自動チェック

Mplus Version 8.5 Language Addendum

• 混合モデルにおける潜在クラスの自動的並び替え
• ロジット・リンクを使っているカウント、名義、二値変数のベイズ推定
• ロジット・リンクを使っているカウント、名義、二値変数のデータ代入
• マルチレベル・データの保存とプロット

Mplus Version 8.9, 8.10, 8.11 Language Addendum

• 測定不変性の検定
• 測定不変性の検定のためのモデル
• アラインメント
• 罰則付き構造方程式モデリング
• ランダム相関
• TINTERVAL
• CTIME
• DRIFT
• CLUSTER_MEAN
• H5RESULTS