Ferri-Garcia, R., & Rueda, M.D.M. (2018) Efficacy of propensity score adjustment and calibration on the estimation from non-probabilistic online surveys. SORT, 42(2), 159-182.

非確率標本を傾向スコアで調整したりカリブレーションで調整したりするけどどうするのがいいのかシミュレーションで調べたよという論文。そりゃ傾向スコアでしょ、というか、共変量が良ければ勝つし、共変量に交互作用があるんなら周辺分布じゃなくて同時分布を調整したほうが勝つって話でしょ、と思ったけれど、「あとで読む」リストに入っていたので仕方なく読んだ。
　掲載誌はカタルーニャの学術誌だと思う。なぜ読もうと思ったのか思い出せないが、著者らはNonProbEstパッケージの中の人。あ、そうだ、Rueda, Ferri-Garcia, & Castro (2020)で引用されていたからリストにいれたんだった。忘れてた。
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Meng, X.L. (2018) Statistical paradises and paradoxes in big data (I): Law of large populations, big data paradox, and the 2016 US presidential election. The Annals of Applied Statistics, 12(2), 685-726.

　非確率標本の分析について調べていて、Meng による推定誤差の分解というのが出てきた。どこで出てきたんだっけ？ えーと、Bailey(2022), Meng(2022)で出てきたようだ。他でも見かけたような気がする。
　よく理解できなかったので、referされている論文を読み始めたんだけど、偉い学者に特有の皮肉と諧謔に満ちた文章で、私にとっては死ぬほど読みにくく… 途中で疲れ切ってしまい、あえなく中断した。あーあ。
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